自從2014年被谷歌(微博)斥資4億英鎊收購后，人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind便經(jīng)常登上各大媒體的頭條。當該公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)擊敗了韓國頂尖圍棋選手李世石后，關于人工智能的各種可能更是引發(fā)了外界的廣泛猜測。但由于擔心數(shù)據(jù)隱私問題，利用人工智能技術分析個人病例還是招致很多批評。

140名DeepMind研究人員在倫敦的實驗室里開發(fā)了許多可以獨立學習人工智能算法的軟件系統(tǒng)。該公司還在與許多小型組織合作部署這些技術，但實際上，現(xiàn)在已經(jīng)有很多引人入勝的實際案例涌現(xiàn)出來。

1、Royal Free NHS Trust

谷歌今年2月推出了DeepMind Health項目，希望利用機器學習系統(tǒng)改善醫(yī)療和診斷流程。

第一個項目是與倫敦北部的Royal Free NHS Trust合作的，他們開發(fā)了一款可以為臨床醫(yī)生提供尖端分析的移動應用。這款名為Streams的應用可以通過即時分析驗血結果來提升急性腎損傷的診斷率。

根據(jù)雙方簽訂的數(shù)據(jù)共享協(xié)議，谷歌可以訪問該信托基金旗下3家醫(yī)院的160萬病人的加密健康數(shù)據(jù)，包括Royal Free、Barnet和Chase Farm。雖然谷歌保證只會出于診斷和治療目的使用這些數(shù)據(jù)，但這個項目還是引發(fā)了很大爭議。

2、Moorfields 眼科醫(yī)院

谷歌與NHS的第二個合作項目是在Moorfields眼科醫(yī)院實施的。這個項目希望開發(fā)一套機器學習系統(tǒng)，以便利用對眼部的數(shù)字掃描來識別危害視力的眼病。雖然與NHS最初的在Royal Free項目上的合作重點是病人護理，但這個項目則是完全專注于醫(yī)學研究。

該項目需要對100多萬匿名眼部掃描數(shù)據(jù)進行分析，以便生成一種算法，從而識別眼病的早期跡象，加快診斷速度。

Moorfields眼科醫(yī)師皮爾斯·基恩（Pearse Keane）最先想到了這個方案。當他看到谷歌如何利用這項技術幫助電腦學習游戲后，便于之取得了聯(lián)系。他相信該技術也可以應用于眼科診斷。