中序遍歷遞歸和非遞歸復雜度?

因為都是要遍歷每一個節(jié)點，所以時空復雜度是一樣的。 時間復雜度O(n); 空間復雜度O(n)； （n為節(jié)點數(shù)）

遞歸算法的時間復雜度計算問題?

遞歸算法的時間復雜度在算法中，當一個算法中包含遞歸調用時，其時間復雜度的分析會轉化為一個遞歸方程求解，常用以下四種方法： 1.代入法(Substitution Method) 代入法的基本步驟是先推測遞歸方程的顯式解，然后用數(shù)學歸納法來驗證該解是否合理。 2.迭代法(Iteration Method) 這個方法針對形如“T(n) = aT(n/b) + f(n)”的遞歸方程。這種遞歸方程是分治法的時間復雜性所滿足的遞歸關系。即一個規(guī)模為n的問題被分成規(guī)模均為n/b的a個子問題，遞歸地求解這a個子問題，然后通過對這a個子間題的解的綜合，得到原問題的解。 可以將某些遞歸方程看成差分方程，通過解差分方程的方法來解遞歸方程，然后對解作出漸近階估計。 擴展資料：2.遞歸程序設計是程序設計中常用的一種方法，它可以解決所有有遞歸屬性的問題，并且是行之有效的. 3.但對于遞歸程序運行的效率比較低，無論是時間還是空間都比非遞歸程序更費，若在程序中消除遞歸調用，則其運行時間可大為節(jié)省.

n的階乘的時間復雜度多少?

每次遞歸內部計算時間是常數(shù)，故O（n）。 用遞歸方法計算階乘，函數(shù)表達式為f(n)=1 若n=0 f(n)=n*f(n-1)，若n>0，如果n=0，就調用1次階乘函數(shù)，如果n=1，就調用2次階乘函數(shù)，如果n=2，就調用3次階乘函數(shù)，如果n=3，就調用4次階乘函數(shù)。 擴展資料： 注意事項： 利用遞歸樹方法求算法復雜度，其實是提供了一個好的猜測，簡單而直觀。在遞歸樹中每一個結點表示一個單一問題的代價，子問題對應某次遞歸函數(shù)調用，將樹中每層中的代價求和，得到每層代價，然后將所有層的代價求和，得到所有層次的遞歸調用總代價。 遞歸樹最適合用來生成好的猜測，然后可用代入法來驗證猜測是否正確。當使用遞歸樹來生成好的猜測時，常常要忍受一點兒不精確，因為關注的是如何尋找解的一個上界。

遞歸的時間復雜度?

時間復雜度： 一般情況下，算法中基本操作重復的次數(shù)就是問題規(guī)模n的某個函數(shù)f（n），進而分析f（n）隨n的變化情況并確定T（n）的數(shù)量級。這里用‘o’來表示數(shù)量級，給出算法時間復雜度。 T（n）=o（f（n））； 它表示隨問題規(guī)模n的增大，算法的執(zhí)行時間增長率和f（n）增長率成正比，這稱作算法的漸進時間復雜度。而我們一般情況下討論的最壞的時間復雜度。