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近些年,由于以社交網(wǎng)站、基于位置的服務(wù)LBS 等為代表的新型信息產(chǎn)生方式的涌現(xiàn),以及云計(jì)算、移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,無(wú)處不在的移動(dòng)、無(wú)線傳感器等設(shè)備無(wú)時(shí)不刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)以億計(jì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)交互,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
在當(dāng)下,大數(shù)據(jù)炙手可熱,不管是企業(yè)還是個(gè)人都在談?wù)摶蛘邚氖麓髷?shù)據(jù)相關(guān)的話題與業(yè)務(wù),我們創(chuàng)造大數(shù)據(jù)同時(shí)也被大數(shù)據(jù)時(shí)代包圍。在大量的數(shù)據(jù)中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數(shù)據(jù)面前,數(shù)據(jù)的獲得不再是一個(gè)障礙,而是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于數(shù)據(jù)量早已逾越TB、增長(zhǎng)率驚人、實(shí)時(shí)性高的大數(shù)據(jù),如何分析、管理、利用大數(shù)據(jù)等工作仍將面臨若干的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的核心:數(shù)據(jù)挖掘。從頭至尾我們都脫離不了數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價(jià)值的、潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程,也是一種決策支持過(guò)程。其主要基于人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),模式學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)學(xué)等。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)高度自動(dòng)化地分析,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,可以幫助企業(yè)、商家、用戶調(diào)整市場(chǎng)政策、減少風(fēng)險(xiǎn)、理性面對(duì)市場(chǎng),并做出正確的決策。目前,在很多領(lǐng)域尤其是在商業(yè)領(lǐng)域如銀行、電信、電商等,數(shù)據(jù)挖掘可以解決很多問(wèn)題,包括市場(chǎng)營(yíng)銷策略制定、背景分析、企業(yè)管理危機(jī)等。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web 數(shù)據(jù)挖掘等。這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的新研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了全球四十萬(wàn)家機(jī)構(gòu)用戶,是大數(shù)據(jù)時(shí)代語(yǔ)義智能分析的一大利器。
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能挖掘平臺(tái),針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù),提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開(kāi)發(fā)接口。
NLPIR能夠全方位多角度滿足應(yīng)用者對(duì)大數(shù)據(jù)文本的處理需求,包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條:網(wǎng)絡(luò)抓取、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義信息抽取、文本分類、情感分析、語(yǔ)義深度擴(kuò)展、繁簡(jiǎn)編碼轉(zhuǎn)換、自動(dòng)注音、文本聚類等。
隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展,人類社會(huì)的方方面年幾乎都會(huì)被數(shù)據(jù)挖掘涉足。盡管數(shù)據(jù)挖掘原本是作為一項(xiàng)技術(shù)出現(xiàn)的,但由于數(shù)據(jù)挖掘本身有的理念給人們處理解決各類問(wèn)題都提供了一個(gè)新的思路和方法,在這一點(diǎn)上數(shù)據(jù)挖掘一定程度上等同于一種方法論,在未來(lái)的一段時(shí)期里必將對(duì)人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生重大影響。
你可以是高校老師與學(xué)生,用之于報(bào)告、論文等各種文本的處理;
你可以是專業(yè)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析專家,用之于技術(shù)、項(xiàng)目等研發(fā);
你可以是編輯、自媒體人,用之于內(nèi)容挖掘、審核與自動(dòng)生成。
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當(dāng)然,大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能挖掘平臺(tái)能做的,還有更多!
我們的目標(biāo):讀懂自然語(yǔ)言,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,智能服務(wù)生活!
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